Экономика, Бизнес-модели, Токеномика, Маркетинг

Было у меня увлечение — фотография. Снимал зеркалкой и обрабатывал в Лайтруме. Потом интерес поугас. Но тяга к красивым фоткам осталась. Более того, клиенты, которые к нам обращаются за разработкой сайта тоже хотят красивые фото, особенно если это фото товаров в интернет-магазине. Долгое время мы это обрабатывали по единому алгоритму в GIMP. Каждое фото отдельно. Потом был легкий скрипт на зачатки автоматизации. А сейчас, когда код пишет ИИ, грех было не сделать полноценную программу, которая из вот такой блеклой фотки: делает вот такую: Согласитесь, второе фото сочнее. А в интернет-магазинах это очень важно. И вот теперь я создал программу, которая очень быстро по настройкам обрабатывает ваши фото. Встречайте AG Image Tune! Взять AGImageTune.exe под Windows можно на моём GitHub . Установка не нужна, работает сразу из-коробки. Бесплатно, без ограничений. Просто сделайте свои фото товаров лучше. И я буду доволен.

Этот подход я позаимствовал у разработчиков Клода, в одном из интервью они про такое говорили. И он сэкономил мне миллионы токенов уже в первый месяц!   Суть в том, что современные ИИ-модели уже очень умные. И зачастую пользователи излишне детально описывать не только задачу, но и ее решение. Тем самым вводят модель в ступор, так как она сама может создавать лучшее решение. По сути из благих побуждений пользователь лишь мешает нейронке.   Итак, ваш промпт для идеального результата должен иметь такую конструкцию: Задача Я хочу получить… (Укажите, какой результат вы хотите получить. Но не перечень шагов! Не мешайте ИИ!). Буквально одно-два предложения. Зачем Я работаю над… (укажите более крупную задачу, в рамках которой вы делаете текущую).   Потребитель результата ожидает… (укажите для кого предназначены задача и решение. Укажите результат, который позволит что-то или обеспечит итоговый результат). Готово означает Критерии выполненной работы следующие… (укажите, как мы оба...

Как обрабатывается текст в Transformer-модели Допустим, у нас есть текст из 10 слов. После токенизации он превратился в 20 токенов: [154, 27, 891, 42, ..., 517] 1. Токены превращаются в векторы У модели есть матрица эмбеддингов. EmbeddingMatrix [Размер словаря × 4096] Каждая строка соответствует одному токену. 154 → [0.32, -1.17, ..., 0.11] 27 → [-0.55, 0.81, ..., 0.42] 891 → [1.03, -0.27, ..., -0.15] После замены всех токенов на их векторы получаем матрицу: 20 токенов × 4096 чисел X = [20 × 4096] 2. Первый слой Transformer Модель берёт сразу всю матрицу: X = [20 × 4096] и умножает её на обученные матрицы весов: Q = X × Wq K = X × Wk V = X × Wv Q = [20 × 4096] K = [20 × 4096] V = [20 × 4096] 3. Механизм внимания (Attention) Теперь модель вычисляет: Q × Kᵀ Размер результата: [20 × 4096] × [4096 × 20] = [20 × 20] Получается матрица связей между токенами. кот сидит на ковре кот: 8 2 1 1 сидит: 3 7 2 1 на: 1 2 6 4 ковре: 1 1 3 8 4. Обмен ко...

И Hermes, и OpenClaw — это многоплатформенные агентские фреймворки: подключаемые нейронки, шлюзы Telegram/Discord/Slack, постоянная память, самообучающиеся скиллы, cron-автоматизации, реальный доступ к браузеру и терминалу. Одна работа. Очень разное внутреннее строение. Философия — главный раскол Hermes — концепция «узкого горлышка». Небольшое предсказуемое ядро; возможности живут на передовой (скиллы + CLI + плагины); MCP — крайняя мера; кэширование промптов священно. Меньше движущихся частей, гораздо проще понять. OpenClaw 2.0 — широкий охват всего изначально. MCP в центре; примитив tool_search позволяет модели запрашивать каталог тулов вместо того, чтобы видеть всё инлайн; автоматическое самообучение и Мастерская скиллов. Он решает проблему раздутых тулов через поиск + политику, а не через ограниченное окно видимости. Стоимость Hermes отправляет компактный инлайн-набор и лениво подгружает скиллы через два фиксированных тула — дисциплинированно, мало накладных расходов. У OpenClaw to...

Каждый, кто пользуется агентом с памятью, рано или поздно сталкивается с одним и тем же: инструментов становится слишком много. И рано или поздно встаёт вопрос — а не выбросить ли часть из них? Мой агент Hermes устроен так, что у него есть скиллы — готовые процедуры, которые он подгружает по запросу. Их может быть сколько угодно, в отличие от памяти. Но у всего есть цена. И вот тут начинается самое интересное. Скилл — это не заметка, а карточка в каталоге Ключевое, что нужно понять: скилл работает в два приёма. Сначала агент видит только название и первую строку описания каждого скилла — всё вместе это вшивается в системный промпт на каждое ваше сообщение . Это как каталог в библиотеке: вы не читаете каждую книгу целиком, вы видите только корешки на полке. А уже потом, когда ваш вопрос совпал со скиллом по смыслу, агент подгружает его полный текст. Так вот, эти «корешки» — они платятся постоянно. Сто, двести скиллов — и каждый раз, при каждом обращении, вы несёте этот каталог с собой...

Ни для кого не секрет, что подписка на ИИ стоит дешевле, чем оплата по токенам по API. И разница существенная: месячная подписка на Клод за $100 запросто может быть эквивалентной $10000 в пересчете на потребленные токены. Казалось бы, поставщикам моделей надо всех склонять к оплате за фактически потребленные токены. Это очень выгодно! И честно — сколько потребил, столько и заплатил. Согласитесь, вы воду и свет в доме так и оплачиваете. Представим активного пользователя нейросетей. Он ежедневно генерирует тексты, анализирует документы, пишет код и обрабатывает большие объемы данных. Если такой человек платит по подписке $20–30 в месяц, компания получает фиксированную сумму независимо от его активности. Если тот же пользователь перейдет на API, расходы могут составить уже $50, $100 или больше. Но в реальности все выглядит наоборот. На сайтах сервисов по ИИ кнопка «Оформить подписку» находится на самом видном месте. API же обычно спрятан существенно глубже и еще не факт, что вам его дадут...

Мой мир изменился 17 июля 2026 года. И вот почему. В тот день я поставил Гермес . Я пользуюсь искусственным интеллектом с конца 2022, когда вышел первый ChatGPT, но именно агент Hermes улучшил мой процесс общения с ИИ в тысячи раз. Hermes Agent Проще всего понять, что делает Гермес на примере. Допустим, вы хотите сконвертировать вордовский файл в pdf. И спрашиваете у Гермеса, как это сделать. Гермес раскладывает вашу задачу на части: ворд, конвертор, пдф. Сначала он уточняет детали — какой у вас документ, какие там таблицы, нужен ли pdf точно такой же внешне. Потом начинает разбираться: как устроен ворд-файл, какие есть способы конвертации, чем лучше воспользоваться. Он проверяет варианты прямо на сервере — ставит конвертер, пробует, смотрит на результат. И в конце концов конвертирует ваш файл, показывает результат, а если что-то не так — переделывает. Получается, что Гермес — это не просто программа, а целый сотрудник. У него есть три главных качества. Во-первых, мозг — мощная нейросе...

В конце июля 2026 года произошёл инцидент, который идеально подтвердил тезис, озвученный мной ещё в октябре 2025 года в подкасте « Холодные и горячие криптокошельки: маркетинговый миф ». Тогда я утверждал: аппаратные «холодные» кошельки не дают той безопасности, которую обещает маркетинг. Сегодня у нас есть наглядное доказательство — атака на Coldcard Mk3 с ущербом около $89 млн. Что произошло Злоумышленник вывел средства из 4,585 биткоин-адресов, сгенерированных устройствами Coldcard Mk3. Потери составили 1,367 BTC — почти $89 млн. Атака прошла в три волны и продолжается до сих пор. Первая волна — 1,082 BTC за 41 минуту. Это автоматизированный инструмент, который сканировал кошельки и опустошал их. Почему это подтверждает мой тезис В прошлом выпуске я говорил: «Аппаратный кошелёк может быть скомпрометирован — эксплойтами, либо неоригинальной прошивкой» . Именно это и произошло. Проблема Coldcard Mk3 оказалась не в том, что ключи «украли с устройства». Она глубже — генерация seed-фразы...

Особенности персональных данных И опять про персональные данные. Что ж это за вопрос такой, который мучает всех прям до нельзя. И самое главное, не утихают споры: что такое персональные данные, что ими является, а что ими и не является. И вот давайте наконец-таки разберемся, что у нас персональные данные, а что не персональные данные. А для этого нужно будет внимательно прочитать определение, что такое персональные данные. А персональные данные — это любая информация, с помощью которой может быть лицо идентифицировано или которая относится к идентифицированному лицу. Что такое идентификация Что такое идентификация? Закон нам не раскрывает, поэтому нам нужно пользоваться определением этого термина. А определение достаточно простое. Идентификация — это процесс сличения чего-то с чем-то. Иначе говоря, идентификация — это сличение информации, которую нам предоставляет один человек, с тем, что у нас есть в базе данных. Вот это называется идентификация. На примере станет вам сейчас все очень...

Социальные сети стали унылыми Вы тоже заметили, что социальные сети уже давным-давно стали унылыми? Раньше как-то тепло и душевно в них общались, и хотелось общаться, а сейчас как-то весь контент, который там публикуется вроде бы от ваших друзей-приятелей, он какой-то странный. Высказывание руководителя Инстаграма Записать этот подкаст меня побудило высказывание руководителя Инстаграма о том, как он планирует свои посты в Инстаграме. Он сказал, что он отводит несколько часов в выходные дни, чтобы спланировать все посты на целую неделю, а если получается, то и на месяц. Постов у него выходит достаточно много, поэтому контентную повестку он забивает. Ну и вот теперь давайте задумаемся, что же получается, что советует нам сам руководитель Инстаграма. То есть он говорит, что вы сядьте, продумайте, спланируйте. Вроде бы хорошо, вроде бы красиво, но понимаете, что вот эта плановость, она убивает саму суть соцсетей. То есть посты у нас тогда становятся искусственными, они становятся какими-то...

Искусственный интеллект как авантюра Каждый день я читаю такие забавные посты и комментарии о том, что искусственный интеллект — это все авантюра невероятнейшая, которая сжигает деньги, что это прям просто скам, это ерунда, в которую вбухиваются несметные денежные суммы, и все эти деньги сгорят, как сгорели эти деньги в 2000 году, когда бум доткомов был, и так далее. Да, я читаю это среди русскоязычной аудитории, среди англоязычной аудитории. То есть практически в любой стране мира есть люди, которые думают вот точно так же. Ну давайте задумаемся, действительно ли это правда. Аргументы противников Наши оппоненты, люди, которые считают, что ИИ — это авантюра, которая сжигает деньги, скажут нам и приведут примеры, что существует огромное количество стартапов, построенных на искусственном интеллекте, которые разорились уже давно, либо еле сводят концы с концами, либо вот разорятся в ближайшем будущем. Да, действительно, среди ИИ-стартапов, которые используют готовые уже языковые модели, т...

Бесплатная раздача токенов Бесплатная раздача криптотокенов: работает ли это сейчас? Немножко предыстории. Примерно лет десять назад была популярна бесплатная раздача крипты, или, упрощенно говоря, эирдроп (airdrop). Мы брали нужные кошельки из базы данных открытого блокчейна (в основном тогда это был эфир), которые определялись по определенным критериям — например, по балансу. Если у кого-то есть 100 «эфирок», значит, он состоятельный: давайте забросим ему на кошелек наш токен. Он его увидит, подумает: «Вау, что за классный проект! Пойду-ка я куплю еще этих токенов». Так рождался спрос и внимание к проекту. Взгляд со стороны пользователей и стартапов Насколько это работало? С точки зрения пользователей, то бишь получателей этих бесплатных криптотокенов, все были довольны. А кто не будет доволен, когда ему на кошелек приходят бесплатные монеты ? Некоторые проекты действительно потом взлетали в популярности, стоимость токенов увеличивалась, и если кто-то успевал продать — он был «в шоко...

  Как лопаты спасли человечество Искусственный интеллект и страх безработицы Всем привет! О чем же мы сегодня поговорим? Поговорим мы сегодня про лопаты. Да-да, про то, как лопаты спасли человечество. И, естественно, этот разговор мы начнем с такой проблемы, как множественное увольнение людей, вымирание целых профессий и, по сути, смерть от голода огромного количества специалистов из-за повального наступления искусственного интеллекта. Вы наверняка читали много-много раз в разных соцсетях, что искусственный интеллект заменит практически всех, работы не будет, а раз работы не будет — значит, все умрут с голода. И вот здесь я хочу с вами обсудить вопрос: как же лопаты будут нас спасать ? ​Эволюция от собирательства к лопате Давайте вспомним историю человечества с самого-самого начала: ходили, ягоды собирали, грибы ели, всё, что нашли, то и съели. Занимались собирательством и как-то жили. Буду рассказывать широкими мазками: после собирательства нужно было что-то делать, начали появлят...

Как выявить «пузырь» на рынке Суть понятия «пузырь» на рынке Сегодня мы поговорим про «пузырь» на рынке — слово, которое мне очень не нравится, но используется повсеместно. Каждый норовит произнести его в отношении рынков или отдельных активов, хотя мало кто может точно сформулировать суть этого явления. Давайте вместе разберемся, где настоящий пузырь, а где нет. Умозрительная стоимость и активы Обычно люди называют рынок акций полным пузырем, так как там крутятся виртуальные, умозрительные триллионы долларов. Однако считать эту теоретическую ценность недостатком не совсем верно, ведь по такой логике в противовес ей должна существовать некая фундаментальная, «настоящая» стоимость. Чтобы проверить, существует ли такая подтвержденная цена, которую нельзя назвать пузырем, давайте сравним условный биткоин с чем-то осязаемым — например, с автомобилем. Пример с новым автомобилем Представьте: вы покупаете новенький автомобиль за 30 тысяч долларов, но уже на следующий день не сможете продать е...

Смотрите, как лаконично и красиво показаны разные темы макроэкономики. И к экзамену готовиться легче, да и просто вспомнить детали тех или иных процессов. Кликайте для увеличения картинки.

Как проводить конференции и что вам простят Тему сегодняшнего подкаста мне навеял эпик-фейл с последними несколькими конференциями в Беларуси. Что я могу сказать? Ну, тут уже сказали, что надо относиться к конференциям не как к конференциям, а как к концерту. Пришел на концерт, получил какое-то развлечение и все такое. Ну, я совершенно другого мнения. По мне, все мероприятия должны быть реально полезными. Идеально, конечно, когда они подготовлены для аудитории. А вот с этим у нас большущие, большущие проблемы. Почему? Потому что организаторы всех конференций просто приглашают спикеров, до которых могут достучаться. По сути, могут достучаться до Сергея Станиславовича Бородина – значит, достучаться. То есть идет по остаточному принципу организации. Мы набрали каких-то спикеров, которые согласились приехать, и теперь мы гоним рекламную кампанию «Приходите на наш супер-пупер семинар». Что же не так, спросите вы? А то, что аудиторию никто не изучал, никто не пытался понять, что же нужно вот...

Кто сегодня получает безусловный базовый доход Безусловный базовый доход: он уже существует Феномен вирального контента без продаж А давайте сегодня обсудим прикольную классную тему и немножко отдохнем от фундаментальных понятий и поговорим про развлечение. Вот смотрите, очень же много случаев, когда какие-то компании, производители товаров, продукции, да и базовые начинающие индивидуальные предприниматели, самозанятые, когда пытаются свои услуги продавать или товары в социальных сетях, например, в Инстаграме, у них вот прям есть такая мысль, типа надо создать классный рилс, чтобы рилс залетел, либо пост залетел, вот какой-то вот крутой, такой интересный, такой вот прям, что называется, вот такую идею сделать, чтобы прям охваты были на 100 миллионов просмотров. Ну, я точно знаю, что вы знаете, про что я говорю. Когда охваты есть, а продаж нет И вот давайте подумаем: человек SMM делает такой пост, охваты миллионные, но товар никто так и не купил. Но охваты очень классные, товар не прода...